Tsukino Dev Notes

JavaGuide AI 应用开发面试指南索引

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📌 本文档是 JavaGuide 仓库 AI 相关内容的本地索引，原始文件保存在 _refs/repos/javaguide/docs/ai/ 和 _refs/repos/javaguide/docs/ai-coding/ 下。

仓库概览

JavaGuide 是 Snailclimb 维护的 Java 技术面试指南，近期新增了 AI 应用开发面试专栏，内容质量很高，以面试考点为切入点，系统覆盖了从 LLM 底层原理到生产级工程实践的核心知识。

内容定位：面向 Java / 后端背景的开发者，侧重 AI 应用层开发（而非模型训练）。

核心价值：

  • 把 Token、Temperature、上下文窗口等概念还原为工程参数
  • 从 Demo 到生产级应用的完整链路拆解
  • 大量配图和 Java 后端示例

内容目录映射

一、大模型基础（对应知识库 10-LLM基础/）

文章本地路径核心内容
万字拆解 LLM 运行机制docs/ai/llm-basis/llm-operation-mechanism.mdToken 计算、上下文窗口、Temperature、采样策略等底层原理
大模型 API 调用工程实践docs/ai/llm-basis/llm-api-engineering.md流式输出、重试、限流、结构化返回、Java 后端落地
大模型结构化输出详解docs/ai/llm-basis/structured-output-function-calling.mdJSON Schema、Function Calling、Tool Calling、MCP 底层链路

💡 学习建议：如果你正在学习 10-LLM基础/，这几篇文章是非常好的工程视角补充。特别是 API 工程化和结构化输出部分，弥补了纯理论学习的缺口。

二、AI Agent（对应知识库 30-Agent工程/）

文章本地路径核心内容
一文搞懂 AI Agent 核心概念docs/ai/agent/agent-basis.mdAgent 六代进化史、Agent Loop、ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Multi-Agent、A2A
AI Agent 记忆系统docs/ai/agent/agent-memory.md短期/长期记忆设计、存储形式、生命周期、工程优化
大模型提示词工程实践指南docs/ai/agent/prompt-engineering.mdPrompt 四要素框架、六大核心技巧、Prompt 注入防护
上下文工程实战指南docs/ai/agent/context-engineering.mdContext vs Prompt Engineering、静态编排、动态挂载、Token 预算降级
万字详解 Agent Skillsdocs/ai/agent/skills.mdSkills 设计理念、与 MCP/Function Calling 区别、Skill 设计最佳实践
万字拆解 MCP 协议docs/ai/agent/mcp.mdMCP 四层架构、JSON-RPC 2.0、生产级 Server 开发
一文搞懂 Harness Engineeringdocs/ai/agent/harness-engineering.mdAgent = Model + Harness、六层架构、上下文 40% 阈值、一线团队实战
Workflow 中的循环与图docs/ai/agent/workflow-graph-loop.md（补充）工作流中的循环和图结构

💡 与已有笔记关联：

  • agent-basis.md 中的 ReAct / Plan-and-Execute / Reflection 可与 30-Agent工程/理论框架/ 下的内容交叉验证
  • mcp.md 可与 30-Agent工程/Java-AI-生态/ 下的 Spring AI / LangChain4j 笔记配合阅读
  • harness-engineering.md 提出的 Agent = Model + Harness 等式非常有启发性，建议精读

三、RAG 检索增强生成（对应知识库 20-RAG工程/）

文章本地路径核心内容
万字详解 RAG 基础概念docs/ai/rag/rag-basis.mdRAG 原理、优势、局限性
万字详解 RAG 向量索引算法和向量数据库docs/ai/rag/rag-vector-store.mdHNSW、IVFFLAT 索引算法、向量数据库选型
万字详解 GraphRAGdocs/ai/rag/graphrag.md知识图谱驱动 RAG、实体/关系/社区发现、全局检索 vs 局部检索
万字详解 RAG 检索优化docs/ai/rag/rag-optimization.mdChunk 策略、Hybrid Search、Query Rewrite、Rerank、上下文压缩
RAG 文档处理docs/ai/rag/rag-document-processing.md文档预处理、分块策略
RAG 知识更新docs/ai/rag/rag-knowledge-update.md知识库增量更新策略

💡 学习建议：rag-optimization.md 和 graphrag.md 是工程实战价值最高的两篇。如果你在做 RAG 项目优化，可以直接参考其中的 Chunk 策略和 Rerank 方案。

四、AI 系统架构设计

文章本地路径核心内容
AI 应用架构设计docs/ai/system-design/ai-application-architecture.mdAI 应用的整体架构模式
AI 语音系统docs/ai/system-design/ai-voice.md语音相关 AI 系统设计

五、AI 编程实战与技巧（对应知识库 40-AI编码与源码/）

实战案例

文章本地路径核心内容
IDEA + Qoder 插件实战docs/ai-coding/idea-qoder-plugin.mdJetBrains IDE 中 AI 辅助接口优化、代码重构
Trae + MiniMax 多场景实战docs/ai-coding/trae-m2.7.mdRedis 故障排查、跨语言重构
Claude Code 接入第三方模型实战docs/ai-coding/cc-glm5.1.mdJVM 智能诊断助手、百万级慢查询治理
DeepSeek V4 + Claude Code 实战docs/ai-coding/deepseek-v4-claude-code.md代码审计、Flyway 集成、多模型协同

技巧与选型

文章本地路径核心内容
AI 编程必备 Skills 推荐docs/ai-coding/programmer-essential-skills.md6 个实用 Skills：TDD、代码审查、UI 设计、网页自动化
Claude Code 核心命令详解docs/ai-coding/claudecode-commands.md/simplify、/review、/loop、/batch 等
Claude Code 使用指南docs/ai-coding/claudecode-tips.md配置、工作流、进阶技巧
OpenAI Codex 最佳实践docs/ai-coding/codex-best-practices.mdCodex 云端智能体和 CLI 的提示工程、安全策略
AI 编程选 CLI 还是 IDE？docs/ai-coding/cli-vs-ide.mdClaude Code、Cursor、Kiro、Trae 深度对比
AI 编程开放性面试题docs/ai-coding/ai-ide.md10 道高频面试问题

💡 与已有笔记关联：cli-vs-ide.md 可与 40-AI编码与源码/ 下的 Claude Code / Cursor 使用笔记对照阅读，形成自己的工具选型判断。

与知识库已有内容的关联

graph LR
    A[JavaGuide AI 专栏] --> B[10-LLM基础]
    A --> C[20-RAG工程]
    A --> D[30-Agent工程]
    A --> E[40-AI编码与源码]
    
    B --> B1[LLM 运行机制<br>API 工程实践]
    C --> C1[RAG 基础<br>GraphRAG<br>检索优化]
    D --> D1[Agent 核心概念<br>MCP 协议<br>Harness Engineering]
    E --> E1[Claude Code 实战<br>AI 编程技巧]

学习路径建议

路径 A：面试冲刺（1-2 周）

  1. agent-basis.md → 建立 Agent 全景认知
  2. mcp.md → 掌握最热协议
  3. rag-basis.md + rag-optimization.md → RAG 核心考点
  4. llm-operation-mechanism.md → 底层原理防追问
  5. ai-ide.md → AI 编程面试题兜底

路径 B：工程实战（按项目需求）

  • 做 Agent 项目 → harness-engineering.md + context-engineering.md + skills.md
  • 做 RAG 项目 → rag-vector-store.md + graphrag.md + rag-optimization.md
  • 做 AI 编程提效 → claudecode-tips.md + programmer-essential-skills.md

备注

  • 所有配图使用了 oss.javaguide.cn 的 CDN 链接，本地无法直接查看，可在线访问原文或下载仓库后查看
  • 部分内容使用了 <!-- @include --> 语法，这是 JavaGuide 站点的模板语法，在本地 Markdown 阅读器中不会渲染
  • 仓库原始地址：https://github.com/Snailclimb/JavaGuide

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